Media móvil Este ejemplo le enseña cómo calcular la media móvil de una serie de tiempo en Excel. Un avearge móvil se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias. 1. En primer lugar, permite echar un vistazo a nuestra serie de tiempo. 2. En la ficha Datos, haga clic en Análisis de datos. Nota: no puede encontrar el botón de Análisis de Datos Haga clic aquí para cargar el complemento Herramientas para análisis en. 3. Seleccionar la media móvil y haga clic en OK. 4. Haga clic en el cuadro rango de entrada y seleccione el rango B2: M2. 5. Haga clic en el cuadro Intervalo y escriba 6. 6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3. 8. Trazar la curva de estos valores. Explicación: porque nos permite establecer el intervalo de 6, la media móvil es el promedio de los 5 puntos de datos anteriores y el punto de datos actual. Como resultado, los picos y los valles se alisan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el promedio móvil de los primeros 5 puntos de datos debido a que no hay suficientes puntos de datos anteriores. 9. Repita los pasos 2 a 8 para el intervalo 2 y el intervalo 4. Conclusión: Cuanto mayor sea el intervalo, más los picos y los valles se alisan. Cuanto más pequeño sea el intervalo, más cerca de los promedios móviles son los puntos de datos reales. ¿Le gusta esta página web gratuita Por favor, comparte esta página en GoogleChoosing la mejor línea de tendencia para los datos Cuando se desea agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Graph, puede elegir cualquiera de los seis tipos de tendencia / regresión diferentes. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia fiabilidad línea de tendencia es más fiable cuando su valor R cuadrado está en o cerca 1. Al colocar una línea de tendencia a sus datos, el gráfico calcula automáticamente su valor R cuadrado. Si lo desea, puede visualizar este valor en el gráfico. Una línea de tendencia lineal es una línea recta de mejor ajuste que se utiliza con simples conjuntos de datos lineales. Sus datos es lineal si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia lineal muestra claramente que las ventas han aumentado refrigerador forma continuada durante un período de 13 años. Observe que el valor R cuadrado es 0,9036, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva de mejor ajuste que es más útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye los niveles rápidamente y luego hacia fuera. Una línea de tendencia logarítmica puede utilizar valores negativos y / o positivos. En el siguiente ejemplo se utiliza una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento demográfico previsto de los animales en una zona de espacio fijo, donde la población se estabilizó como espacio para la disminución de los animales. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0,9407, que es un relativamente buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúa. Es útil, por ejemplo, para el análisis de las ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio se puede determinar por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinómica Orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. Orden 3 tiene generalmente una o dos colinas o valles. Orden 4 tiene generalmente hasta tres. El siguiente ejemplo muestra una Orden 2 línea de tendencia polinómica (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina. Observe que el valor R cuadrado es 0,9474, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza mejor con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una tasa específica por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de un segundo. No se puede crear una línea de tendencia de potencia si los datos contienen valores cero o negativa. En el siguiente ejemplo, los datos de aceleración se muestra mediante el trazado de distancia en metros por segundo. La línea de tendencia de la energía demuestra claramente la aceleración creciente. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0,9923, lo que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que es más útil cuando los valores de datos aumentan o disminuyen a tasas cada vez más altas. No se puede crear una línea de tendencia exponencial si los datos contienen valores cero o negativa. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia exponencial se utiliza para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 1, lo que significa que la línea se ajusta a los datos de la perfección. Una línea de tendencia media móvil suaviza las fluctuaciones en los datos que muestran un patrón o tendencia con mayor claridad. Una línea de tendencia media móvil utiliza un número determinado de puntos de datos (establecidas por la opción de período), los promedia, y utiliza el valor medio como un punto en la línea de tendencia. Si el período se establece en 2, por ejemplo, entonces el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia media móvil. El promedio de la segunda y tercera puntos de datos se utiliza como el segundo punto de la línea de tendencia, y así sucesivamente. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas más de un 26 semanas period. How calcular los promedios móviles en Excel Análisis de datos de Excel para los maniquíes, 2ª Edición El comando Análisis de datos proporciona una herramienta para el cálculo de movimiento y exponencialmente suavizada promedios en Excel. Supongamos, por motivos de ilustración, que you8217ve recoge información diaria de la temperatura. Desea calcular los tres días de media móvil 8212 el promedio de los últimos tres días 8212 como parte de algunos simples predicción del tiempo. Para el cálculo de medias móviles para este conjunto de datos, siga los siguientes pasos. Para calcular un promedio móvil, haga clic en primer botón de comando Análisis de datos Los datos tab8217s. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccionar el medio de objeto en movimiento de la lista y haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo de media móvil. Identificar los datos que desea utilizar para el cálculo de la media móvil. Haga clic en el cuadro de texto Rango de entrada de la caja de diálogo de media móvil. A continuación, identifique el rango de entrada, ya sea escribiendo una dirección de rango de hoja de cálculo o usando el ratón para seleccionar el rango de hoja de cálculo. Su referencia de rango debe utilizar direcciones de celdas absolutas. Una dirección de celda absoluta precede a la letra de la columna y el número de fila de signos, como en A1: A10. Si la primera célula en su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir los datos, seleccione las etiquetas en casilla de verificación Primera fila. En el cuadro de texto Intervalo, informe a Excel cuántos valores a incluir en el cálculo de la media móvil. Se puede calcular un promedio móvil utilizando cualquier número de valores. De forma predeterminada, Excel utiliza los más recientes tres valores para el cálculo de la media móvil. Para especificar que algún otro número de valores se utiliza para calcular la media móvil, introducir ese valor en el cuadro de texto de intervalo. Dile a Excel dónde colocar los datos de media móvil. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el rango de hoja de cálculo en la que desea colocar los datos de media móvil. En el ejemplo de hoja de cálculo, los datos de media móvil se ha colocado en el rango de hoja de cálculo B2: B10. (Opcional) Especificar si desea un gráfico. Si quieres un gráfico que representa gráficamente la información media móvil, seleccione la casilla de verificación Gráfico de salida. (Opcional) Indique si desea información sobre el error estándar calculado. Si se desea calcular los errores estándar para los datos, seleccione los errores estándar de verificación. Excel coloca los valores de error estándar junto a los valores de media móvil. (La información de error estándar entra en C2:. C10) Después de terminar de especificar lo que se mueve la información promedio que está calculado y donde lo desee colocado, haga clic en Aceptar. Excel calcula la media móvil de información. Nota: Si Excel doesn8217t tiene suficiente información para calcular un promedio móvil de un error estándar, se coloca el mensaje de error en la célula. Se puede ver varias células que muestran este mensaje de error como value. In mi reciente libro práctico de Predicción de series temporales: Una Guía Práctica. He incluido un ejemplo de uso de Microsoft Sobresale en movimiento parcela promedio para suprimir la estacionalidad mensual. Esto se hace mediante la creación de un diagrama de puntos de la serie con el tiempo y luego Agregar línea de tendencia gt Media Móvil (ver mi post sobre la supresión de la estacionalidad). El propósito de la adición de la línea de tendencia media móvil a un gráfico de tiempo es mejor para ver una tendencia en los datos, mediante la supresión de la estacionalidad. Una media móvil con el ancho de la ventana w medios que promedian a través de cada conjunto de valores consecutivos w. Para visualizar una serie de tiempo, por lo general usamos una media móvil centrada con la temporada w. En una media móvil centrada, el valor de la media móvil en el tiempo t (MA t) se calcula por el centrado de la ventana alrededor de tiempo t y un promedio de todos los valores de W dentro de la ventana. Por ejemplo, si tenemos datos diarios y sospechamos un efecto día de la semana, podemos suprimirlo por una media móvil centrada con w7, y luego el trazado de la línea MA. Un participante observadora en mi pronóstico de curso en línea descubierto que sobresale media móvil no produce lo que llevó esperar: En lugar de un promedio de más de una ventana que se centra en un período de tiempo de interés, simplemente toma el promedio de los últimos meses w (llamado de arrastre media móvil). Mientras que arrastran las medias móviles son útiles para el pronóstico, que son inferiores para la visualización, especialmente cuando la serie tiene una tendencia. La razón es que la media de arrastre en movimiento va a la zaga. Fijamos en la figura de abajo, y se puede ver la diferencia entre Sobresale arrastra media móvil (negro) y un centrado de media móvil (rojo). El hecho de que Excel produce un arrastre de media móvil en el menú de la línea de tendencia es muy preocupante y engañosa. Aún más preocupante es la documentación. que describe incorrectamente el MA de arrastre que se produce: Si el período se establece en 2, por ejemplo, entonces el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia media móvil. El promedio de la segunda y tercera puntos de datos se utiliza como el segundo punto de la línea de tendencia, y así sucesivamente. Para más información sobre medias móviles, ve aquí: El cálculo de la media móvil en Excel En este breve tutorial, aprenderá cómo calcular rápidamente una media móvil simple en Excel, lo que funciona para utilizar para obtener promedio móvil de los últimos N días, semanas, meses o años, y cómo agregar una línea de tendencia media móvil a un gráfico de Excel. En un par de artículos recientes, hemos dado un vistazo de cerca a calcular el promedio en Excel. Si usted ha estado siguiendo nuestro blog, que ya sabe cómo calcular un promedio normal y lo que funciona para su uso para calcular la media ponderada. En el tutorial de hoy, vamos a discutir dos técnicas básicas para el cálculo de la media móvil en Excel. Lo que se está moviendo promedio Hablando en términos generales, la media móvil (también se refirió a la media, como la rodadura. Funcionamiento normal o en movimiento media) se puede definir como una serie de medias para diferentes subconjuntos del mismo conjunto de datos. Se utiliza con frecuencia en las estadísticas, estacionalmente ajustada previsión económica y tiempo para comprender las tendencias subyacentes. En el comercio de acciones, media móvil es un indicador que muestra el valor medio de un valor en un período de tiempo determinado. En los negocios, es una práctica común para calcular una media móvil de las ventas de los últimos 3 meses para determinar la tendencia reciente. Por ejemplo, la media móvil de las temperaturas de tres meses se puede calcular tomando el promedio de las temperaturas de enero a marzo, entonces el promedio de las temperaturas de febrero a abril, a continuación, de marzo a mayo, y así sucesivamente. Existen diferentes tipos de media móvil como sencillo (también conocido como aritmética), exponencial, variable, triangular, y ponderada. En este tutorial, vamos a estar buscando en la media móvil simple más utilizada. El cálculo de la media móvil simple en Excel En general, hay dos maneras de obtener una media móvil simple en Excel - mediante el uso de fórmulas y opciones de línea de tendencia. Los siguientes ejemplos demuestran ambas técnicas. Ejemplo 1. Calcular el promedio móvil durante un cierto período de tiempo una media móvil simple se puede calcular en poco tiempo con la función PROMEDIO. Suponiendo que haya una lista de las temperaturas medias mensuales en la columna B, y quiere encontrar un promedio móvil de 3 meses (como se muestra en la imagen de arriba). Escribir una fórmula media habitual para los 3 primeros valores y de entrada que en la fila correspondiente al valor de 3º de la parte superior (celda C4 en este ejemplo), y luego copiar la fórmula hacia abajo a otras celdas de la columna: Puede fijar el columna con una referencia absoluta (como B2) si se quiere, pero asegúrese de utilizar referencias de fila relativos (sin el signo) de manera que la fórmula se ajusta adecuadamente a otras células. Recordando que en promedio se calcula mediante la suma de los valores y dividiendo la suma por el número de valores de promediarse, se puede verificar el resultado mediante el uso de la fórmula SUMA: Ejemplo 2. Obtener un promedio móvil de los últimos N días / semanas / meses / años en una columna Suponiendo que haya una lista de los datos, por ejemplo, cifras de venta o cotizaciones de bolsa, y que quieren saber el promedio de los últimos 3 meses en cualquier punto del tiempo. Para esto, se necesita una fórmula que volver a calcular la media en cuanto se introduce un valor para el siguiente mes. ¿Qué función de Excel es capaz de hacer esto El buen promedio de edad en combinación con offset y count. PROMEDIO (OFFSET (primera celda COUNT (gama completa) -. N, 0, N, 1)) donde N es el número de los últimos días / semanas / meses / años para incluir en el promedio. No estoy seguro de cómo utilizar esta fórmula de media móvil en su Excel con el siguiente ejemplo se harán las cosas más claras. Suponiendo que los valores de medias se sitúan en la columna B a partir de la fila 2, la fórmula sería la siguiente: Y ahora, vamos a tratar de entender lo que este movimiento Excel fórmula media está haciendo realidad. La función COUNT COUNT (B2: B100) cuenta cómo ya se introducen muchos valores en la columna B. empezamos a contar en B2, porque la fila 1 es la cabecera de la columna. La función OFFSET toma la celda B2 (el argumento 1 st) como punto de partida, y compensa el conteo (el valor devuelto por la función COUNT) moviendo 3 filas hacia arriba (-3 en el argumento 2º). Como resultado, se devuelve la suma de los valores en un rango que consta de 3 filas (3 en el 4º argumento) y 1 columna (1 en el último argumento), que es más de 3 meses que queremos. Por último, la suma devuelta se pasa a la función PROMEDIO para calcular la media móvil. Propina. Si está trabajando con hojas de trabajo de forma continua actualizables donde las nuevas filas son susceptibles de ser añadido en el futuro, asegúrese de proporcionar un número suficiente de filas a la función CONTAR para dar cabida a posibles nuevas entradas. No es un problema si se incluyen más filas que realmente se necesita, siempre y cuando tenga la primera celda de la derecha, la función COUNT descartará todas las filas vacías de todos modos. Como podrá darse cuenta, la tabla de este ejemplo contiene datos de sólo 12 meses, y sin embargo, el rango B2: B100 se suministra a contar, sólo para estar en el lado ahorrar :) Ejemplo 3. Obtener promedio móvil de los últimos N valores en Si una fila que desea calcular un promedio móvil de los últimos N días, meses, años, etc., en la misma fila, se puede ajustar la fórmula de compensación de esta manera: Suponiendo B2 es el primer número de la fila, y desea para incluir los últimos 3 números en la media, la fórmula toma la siguiente forma: Creación de un gráfico de Excel en movimiento promedio Si ya ha creado un gráfico para los datos, la adición de una línea de tendencia media móvil para esa tabla es una cuestión de segundos. Para ello, vamos a utilizar la función de Excel Trendline y los pasos detallados a continuación seguimos. Para este ejemplo, he creado un gráfico de columnas 2-D (Insertar grupo Gráficas Tab GT) de nuestros datos de ventas: Y ahora, queremos visualizar el promedio móvil de 3 meses. En Excel 2010 y Excel 2007, Ir a la presentación de línea de tendencia gt gt Más opciones de línea de tendencia. Propina. Si no necesita especificar los detalles tales como el intervalo o los nombres de media móvil, puede hacer clic en Diseño Gráfico gt Añadir Elemento gt gt Trendline Media Móvil para el resultado inmediato. El panel Formato de línea de tendencia se abrirá en la parte derecha de la hoja de cálculo en Excel 2013, y el correspondiente cuadro de diálogo se abrirá en Excel 2010 y 2007.To refinar su chat, puede cambiar a la línea amp Relleno o pestaña Efectos de el panel Formato de línea de tendencia y jugar con diferentes opciones como el tipo de línea, color, ancho, etc. para el análisis de datos de gran alcance, es posible que desee añadir unas líneas de tendencia de media móvil con diferentes intervalos de tiempo para ver cómo evoluciona la tendencia. La siguiente captura de pantalla muestra los 2 meses (verde) y 3 meses (ladrillo rojo) que se mueven las líneas de tendencia promedio: Bueno, eso es todo acerca de cómo calcular la media móvil en Excel. La hoja de cálculo muestra con la que se mueven las fórmulas promedio y la línea de tendencia se encuentra disponible para su descarga - Mover hoja de cálculo de promedio. Les agradezco por leer y espero ver que la próxima semana Usted también podría estar interesado en:
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